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刘照洋 | |
学 位： | 博士 |
职 称： | 讲师 |
研究方向： | 绿色食品智能制造、生物学与生物反应智能控制 |
邮 箱： | zy.liu@cumt.edu.cn |
办公电话： | |
通讯地址： | 徐州工程学院信息工程学院敬信楼311 |
个人简介
刘照洋，工学博士，徐州工程学院信息工程学院讲师。
研究方向为绿色食品智能制造、生物学与生物反应智能控制。主持和参与国家自然科学基金面上项目、江苏省高校自然科学研究面上项目、江苏省产学研合作项目、徐州市科技计划等项目。在AAAI、ESWA、JBHI、Current Bioinformatics、BMC Bioinformatics等期刊发表SCI论文13篇。
教育背景
2017-2021，博士，中国矿业大学，信息与控制工程学院
2012-2015，硕士，贵州大学，计算机科学与技术学院
工作经历
2022.11-至今，讲师，徐州工程学院信息工程学院
科研项目
(1)国家自然科学基金面上，MeRIP-seq高通数据处理及复杂疾病相关多组学关联预测，2020.01-2023.12，参与。
(2)江苏省高校自然科学研究面上项目，RNA表观遗传及非编码RNA网络调控关键算法研究，2018.09-2019.08，主持。
(3)徐州市科技计划项目：RNA m6A与复杂疾病调控网络关键算法研究，2023.09-2025.03，主持。
学术论文
Liu, Zhaoyang, et al. "BBM: A novel beta-binomial-distribution-based biclustering algorithm for mining m6A co-methylation patterns." Expert Systems with Applications 258 (2024): 125121.（SCI，中科院一区，TOP刊）
Zhaoyang Liu, Xiao Y, Hongsheng Y, et al. BDBB: A Novel Beta-distribution-based Biclustering Algorithm for Revealing Local Co-methylation Patterns in Epitranscriptome Profiling Data[J]. IEEE Journal of Biomedical and HealthInformatics, 2021（SCI，中科院1区，TOP刊）
Zhaoyang Liu, Fu K, Yin H, et al. Dm6A-TSVM: detection of N 6-methyladenosine(m6A) sites from RNA transcriptomes using the twin support vector machines[J].Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020: 1-7.3.（SCI，中科院二区）
Zhaoyang Liu, Hongsheng Yin*, Lin Zhang* et al. MBMM: Moment Estimating Beta Mixture Model-Based Clustering Algorithm for m6A Co-methylation Module Mining, Current Bioinformatics 2021; 16.（SCI，中科院二区）
Lin Zhang, Shutao Chen, Zhaoyang Liu et al. REW-ISA V2: a biclustering method fusing homologous information for analyzing and mining epi-transcriptome data[J]. Frontiers in genetics, 2021, 12.（SCI，中科院三区）
Yuteng Xiao, Hongsheng Yin, Zhaoyang Liu et al. A dual‐stage attention‐based Conv‐LSTM network for spatio‐temporal correlation and multivariate time series prediction[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2021, 36(5): 2036-2057.（SCI，中科院二区，TOP刊）
Li, Chunyan, et al. "LagNet: deep lagrangian mechanics for plug-and-play molecular representation learning." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vol. 37. No. 4. 2023.
Wang, Honglei, zhaoyang liu*, et al. "MCLCBA: multi-view contrastive learning network for RNA methylation site prediction." BMC bioinformatics 26.1 (2025): 281.（SCI）
Xiang, Dao, Xiaofei Du, and Zhaoyang Liu*. "CAG-Net: A Novel Change Attention Guided Network for Substation Defect Detection." Mathematics 14.1 (2026): 178.（SCI）
承担教学
本科生：《算法设计与分析》《计算机系统基础》